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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://browser-use.mingxi.ltd/llms.txt

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准备环境

Browser Use 需要 Python 3.11 或更高版本。 首先，我们建议使用 uv 来设置 Python 环境。 
uv venv --python 3.11
然后激活它: 
# Mac/Linux:
source .venv/bin/activate

# Windows:
.venv\Scripts\activate
安装依赖: 
uv pip install browser-use
然后安装 playwright: 
playwright install

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创建代理

然后你可以按如下方式使用代理:
agent.py
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

import asyncio

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o")

async def main():
    agent = Agent(
        task="比较 gpt-4o 和 DeepSeek-V3 的价格",
        llm=llm,
    )
    result = await agent.run()
    print(result)

asyncio.run(main())

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设置 LLM API 密钥

ChatOpenAI 和其他 Langchain 聊天模型需要 API 密钥。你应该将这些存储在 .env 文件中。例如，对于 OpenAI 和 Anthropic，你可以在 .env 文件中设置 API 密钥，如:
.env
OPENAI_API_KEY=
ANTHROPIC_API_KEY=
对于其他 LLM 模型，你可以参考 Langchain 文档 来了解如何使用它们特定的 API 密钥进行设置。